همایش آروین البرز EAB JOURNAL 1 4 2026 02 02 طراحی و پیاده‌سازی سیستم هوش تجاری برای مدیریت نقدینگی و تصمیم‌گیری تولید در شرکت‌های تجهیزات پزشکی: مطالعه موردی آبادیس طراحی و پیاده‌سازی سیستم هوش تجاری برای مدیریت نقدینگی و تصمیم‌گیری تولید در شرکت‌های تجهیزات پزشکی: مطالعه موردی آبادیس 81 96 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA علیرضا مدیر عامل شرکت دانش بنیان مخازن طبی آبادیس 2026 01 31 بی‌ثباتی اقتصادی، نوسانات جریان نقدینگی و تأخیر طولانی‌مدت در وصول مطالبات بیمارستانی، از مهم‌ترین چالش‌های شرکت‌های فعال در حوزه تجهیزات پزشکی در ایران محسوب می‌شود. هدف این پژوهش، طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش تجاری (Business Intelligence) جهت ارتقای مدیریت نقدینگی، بهبود تصمیم‌گیری تولید و افزایش تاب‌آوری عملیاتی در شرکت دانش‌بنیان آبادیس است. در این مطالعه، داده‌های عملیاتی شامل فروش، تولید، موجودی، هزینه‌ها و چرخه نقدینگی در قالب یک انبار داده متمرکز یکپارچه‌سازی شده و مجموعه‌ای از داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر Power BI توسعه یافته است. از مدل‌های تحلیلی پیشرفته همچون تحلیل DSO/DPO، بخش‌بندی RFM مشتریان بیمارستانی، تحلیل و برنامه‌ریزی تولید، و مدل‌سازی پیش‌بینی برای برآورد تقاضا استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که سیستم طراحی‌شده موجب بهبود ۲۳ درصدی عملکرد نقدینگی، کاهش ۱۸ درصدی موجودی راکد، و افزایش ۱۵ درصدی دقت برنامه‌ریزی تولید شده است. یافته‌ها بیانگر آن است که بهره‌گیری از هوش تجاری می‌تواند نقش اساسی در ارتقای کارایی مالی و عملیاتی شرکت‌های تجهیزات پزشکی در محیط اقتصاد متلاطم ایران ایفا کند. بی‌ثباتی اقتصادی، نوسانات جریان نقدینگی و تأخیر طولانی‌مدت در وصول مطالبات بیمارستانی، از مهم‌ترین چالش‌های شرکت‌های فعال در حوزه تجهیزات پزشکی در ایران محسوب می‌شود. هدف این پژوهش، طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوش تجاری (Business Intelligence) جهت ارتقای مدیریت نقدینگی، بهبود تصمیم‌گیری تولید و افزایش تاب‌آوری عملیاتی در شرکت دانش‌بنیان آبادیس است. در این مطالعه، داده‌های عملیاتی شامل فروش، تولید، موجودی، هزینه‌ها و چرخه نقدینگی در قالب یک انبار داده متمرکز یکپارچه‌سازی شده و مجموعه‌ای از داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر Power BI توسعه یافته است. از مدل‌های تحلیلی پیشرفته همچون تحلیل DSO/DPO، بخش‌بندی RFM مشتریان بیمارستانی، تحلیل و برنامه‌ریزی تولید، و مدل‌سازی پیش‌بینی برای برآورد تقاضا استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که سیستم طراحی‌شده موجب بهبود ۲۳ درصدی عملکرد نقدینگی، کاهش ۱۸ درصدی موجودی راکد، و افزایش ۱۵ درصدی دقت برنامه‌ریزی تولید شده است. یافته‌ها بیانگر آن است که بهره‌گیری از هوش تجاری می‌تواند نقش اساسی در ارتقای کارایی مالی و عملیاتی شرکت‌های تجهیزات پزشکی در محیط اقتصاد متلاطم ایران ایفا کند. /downloadfilepdf/16086